前言：

SPC统计过程控制主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

SPC统计过程控制的概念：

SPC即统计过程控制。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

SPC统计过程控制技术原理：

统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

应用SPC的好处：

SPC统计过程控制为什么导入不成功？

SPC品质管理系统导入不成功的几大原因是什么，下面将做详细介绍：

1.对SPC 品质管理系统执行力的问题

对于企业而言，管理层必须认可SPC品质管理系统的作用并且给相关人员提供适当的培训和使用工具。他们必须允许相关工作人员基于SPC品质管理系统作决策。实施SPC品质管理系统不需要统计专员，但是需要知道一些统计知识以确保数据被正确采集和组织，正确使用SPC品质管理系统控制图。每个机构只需要一到两名受过适当培训的工作人员。

2.人员的流动

人员的流动,是中国目前的企业都无法避免的事实,当人员的流动往往就导致原来运行良好,执行舒畅的SPC逐渐崩溃,所以,我们导入SPC,建立SPC品质管理系统体系,不能只是成于表面,要企业中上层的监督,逐步使SPC品质管理系统标准化,系统化,真正成为相关人员工作的一部分,而不是只是用来应付客户临时抱佛脚的工具.

3.个别SPC品质管理系统供应商销售软件过于夸大其系统的作用

个别不良厂商在销售SPC品质管理系统之时过于夸大其系统在企业内所起到的作用,给企业的预期过高.在实际的使用过程中发现并非如此,最后慢慢对SPC品质管理系统失去信心,怀疑它给企业带来的价值.无论是什么系统,辅助人们管理,工作的一个工具,而并非万能.

4.导入SPC品质管理系统系统之初。范围扩展过于庞大

因企业相信SPC品质管理系统是个好东西，很急切希望它给品质管理带来新的希望。但导入SPC品质管理系统之初最好要还是分几个计划走,一步到位是一个风险很大的举措, SPC品质管理系统在企业开始运用,一定会变更企业现有的工作模式工作习惯,企业的制度,人员,都需要一定的适应时间.范围过于庞大，系统导入之初所带来的诸多问题。

实施SPC品质管理系统成功的企业往往是在企业内先导入个别代表性项目，建立成功实施的案例，让其他人知道SPC品质管理系统如何起作用。这样，SPC品质管理系统才会成为“最佳实践”的钥匙，推广到其他流程。

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