【写在前面】作为质量人，必然离不开Xbar-R图以及CPK的计算。陆续有朋友给我们留言，希望可以多介绍一些有关CPK方面的内容。小编们在网上整理了一些关于CPK的问题及解答，希望可以帮到大家。

问题如下：

1、为什么计算CPK时要去掉异常点？

2、为什么只有受控时才可以计算CPK?

3、为什么计算CPK时要先看极差图，然后再看均值图？

--------以下为解释，虽然不是标准答案，但也算是一种总结------

1、为什么计算CPK时要去掉异常点？

回答：从数学角度，严格来说，异常点是不允许去除的。

但是我们需要知道几个前提：CPK和控制图不可分家、过程稳定受控才可进入Xbar-R控制图以及计算CPK；

由此，

当过程稳定且受控的时候，我们的CPK和控制度所监控的是一般原因导致的过程变化，此时的异常点一般表示特殊原因，它超出了控制图的理论监控范围；

因此，我们在做控制图的时候，对异常点需要做出动作，并做出说明。

为了突出我们的控制重点，以及目的性，我们需要知道过程中没有特殊原因的情况下所表现出的质量水平CPK值，它表示了过程了常规控制水平；

由此，后面才总结并提出了这个规则：CPK计算过程中需要剔除异常点。

2、为什么只有受控时才可以计算CPK?

回答：CPK的计算中有几个点需要注意：

西格玛是由Rbar除以常数估算出来的；

计算Rbar的每一个R值都是组内偏差；

同时Xbar是每个组内均值之后的均值----我们经常知道“被”平均这么个说法，是不太科学的和满足数学规则的……

为避免“被”平均和极差偏差所引发的监控失效/无效，我们必须确保监控之前的过程是稳定且受控的，它必须通过初试过程能力PP/PPK（包含单值图）的测评数据来证明。

3、为什么计算CPK时要先看极差图，然后再看均值图？

回答：极差大了，表明被平均的就严重了，实际过程过程变差波动量，将远远超出我们控制图可见的波动图，那么Xbar图就没有必要看了。

【文章来自网络，作者：yijiayige】