控制长鞭效应对供应链效益的影响

　　整个供应链体系由客户端一直到供货商端各阶层间，因为各自独立决策，相互信息回馈复杂困难，加上需求不确定性的因素、价格变动的预期心理影响，以及前置时间的延迟，使各阶层为了保持不会缺货的状况，会有预先购买储存或缓慢购买的行为，如此造成订单需求从客户端到供货商工厂端会呈现放大现象，此种现象称为长鞭效应（bullwhip effect）。长鞭效应会造成供应链上的各阶层在从事订单决策时，愈接近需求前端（客户端），需求预测的准确度就愈高，愈到后端（制造商或供货商端），反应需求的速度就愈慢，需求的预测就愈不准确，因为愈后端的阶层受到的制约因素及累积的统计波动就愈大，越难掌握真正的顾客需求。

　　企业可以透过以下方法，有效降低长鞭效应对供应链效益的影响：

• （一）降低变异量及不确定性：企业可以透过信息系统的建置，如POS系统，随时且有效的了解下游厂商的销售状况，充分掌握市场需求。另外，供应链伙伴之间充分的进行信息分享，并维持较低产品价格，将能有效地抑制价格变动的预期心理，减少库存堆积的现象。

• （二）降低前置时间：透过生产和组装技术的创新，以及充分的交换数据，并分摊彼此对预测的承诺与风险，降低产品交货的前置时间，将能有效的降低下游厂商等待的不确定感，实时提供足够的产品以应付市场的需要。

• （三）策略联盟：透过企业共组策略联盟，协调彼此的目标和利益，将能有效的降低下游厂商的自利行为，以便利提升整体供应链的竞争优势。供货商管理库存（VMI）乃是常用的策略方法之一。

“长鞭效应”对制造业的威胁

“长鞭效应”对制造型企业极其有害，其可能导致库存积压、生产计划频繁波动、交货周期过短等问题。引起“长鞭效应”的主要原因有：市场需求多样化、销售波动、非限制性订货条件、计划失误、MRP的僵化计算等。由于“长鞭效应”从下游产生向上游扩散，因此制造商受到的波及会更明显。

改善性行为：

• （1）与下游企业（最好是承担最终交付工作的企业）及时沟通，共享市场/需求信息；

• （2）与上下游企业共同做出销售预测，使企业保持一直的预测结论；

• （3）如果可能，应尽量采用准确的预测模型，并将预测结果在组织内部分享；

• （4）采用VMI（供应商管理库存）模式，与供应商协同补货；

• （5）了解上下游企业的产能等信息，并将其作为计划工作的参考依据；

• （6）重新寻找合适的物流服务商（如果其服务水平低于平均水平），并对其进行定期考核；

• （7）针对历史规律采用策略性库存控制方式；

• （8）采用层次更少的分销渠道，主动进行终端市场调研（适合为最终客户服务的1-5级供应商）；

• （9）持续压缩供应链时间，比如缩短订单处理时间，等等。

预防性行为：

• （1）备足产能，提升生产线柔性；

• （2）准备足够的备份供应商资源或委外资源；

• （3）选择合适的管理软件，将计划功能作为重要考虑依据；

• （4）采用限制性订货条款，对频繁取消订货的企业进行处罚；

• （5）规范财务会计行为，设定合理的应收/付款约束条件；

• （6）采用订单处理优先级原则，对供应商与品类进行合理划分，并建立关联关系；

• （7）部分企业（如农产品生产）可以采取套期保值来应对市场波动，等等。

　　事实上，上面只是列出了一些可行的改善性行为与预防性行为，但类似CPFR（协同计划、预测与补货）等技术与模式在中国制造业的应用还存在诸多问题。制造型企业目前所能做的供应链优化行为局限于1-3级供应商，但即使是极小的改善也已带来相当明显的收益。