一. 培训目的:
~ 通过强化数据驱动决策理念提升工程师/技术人员解决设计、来料和制程问题的能力。
~ 理解并掌握Shainin DOE的十大工具核心理念和解决问题流程。
~ 针对实际情况能迅速找到和运用正确的DOE工具解决问题。
二. 培训对象
品质经理、质量工程师、设计工程师、产品工程师、IE工程技术人员、制造工程师、测试工程师、设备维护工程师技术人员和其他直接负责质量改进的人员。
三. 培训特色
1. 采用易学易懂的Shainin DOE案例和模板，对学员的统计专业背景要求不高。
2. 案例贴合制造业生产流程和实际产品，包括机械行业、电子行业等，确保所学即所用。
3. 大量的故事/游戏，案例/讲解，讨论/练习等方式，由浅入深，生动演绎解决企业生产/工艺/质量/设计乃至管理问题的最佳途径。
四. 学员背景要求
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带计算器。
五. 培训教材
每位参加人员将获得一套培训手册和练习册。
六. 谢宁DOE课程学时：每天7小时，共4天
七. 三种DOE方法：经典方法、田口方法与谢宁方法比较
经典 DOE 的背景：20 世纪 20 年代，罗纳德·费雪（Ronald Fisher）应用全因子分析法提高农业产量。沃尔特·休哈特（Walter Shewhart）是他的学生。主要应用于农业和化学领域。
田口 DOE：用正交表简化了经典 DOE。在日本未获成功但在美国受到欢迎。人们怀着“如果它是日本的，它必定是好的“的盲从心态。
谢宁 DOE：美国 Dorian Shainin 创立。摩托罗拉有一句名言：“没有戴明，美国就不会有质量哲学；没有朱兰，美国就不会有质量的方向；没有谢宁，美国就无从解决质量问题”。由于谢宁系统SS工具名称作为服务商标受法律保护，美国很少文章讨论，而公众不知详细内容，在美国谢宁系统SS的培训美国谢宁独家经营.
三种 DOE 的比较
特征
经典法
评
分
田口法
谢宁法
1) 方法
有两种方法：因
子分析法和响应
曲面法
3
一种方法：正交表
2
最少 10 种方法
10
2) 线索
生成能力
差：猜测
1
强：与部件对话，四种线索方法
3) 效果
中度改进范围
2:1 至 10:1，有
可能倒退
低度改进范围 2:1 至
5:1，有可能倒退
高 度 改 进 范 围5:1 100:1，因
有效果验证，故可保证不退化
4) 成本
高：30~60 次试
验，并要打乱生产
4
高：50~100 次试验，
并要打乱生产
低：2~30 次试验，不打乱生产
8
5) 复 杂度
困难的 ANOVA 方
案，全面的方差分析要求难以理解
困难的方案，内表和外表相乘，方差分析，信噪比(S/N)
容易简单合乎逻辑的方案，由一线工人和工程师进行试验
6) 培 训时间
长：3 天或 2 周
长：1~2 周
短：1天~1 周
9
7) 实 践时间
长：思路不充分
意味着全面再启
动
长：思路不充分结果相差大，需数次试验
短：试验在 1 天至3 周完成
8) 统 计有效性
弱，混淆主要作
用和交互作用
十分弱，未随机化，混淆主要作用和交互作用
强，清晰分离和量化主要作用和交互作用
9) 适 用性
需要硬件，主要
用于生产
可与计算机仿真一起
用于论文研究，但因为不一定知道自变量和因变量的关系，可能得到错误结果
需要硬件，可以通用于产品/过程设计、生产、现场、供应商和行政管理过程
10) 执行的难易度
难，如果交互作
用强烈会得到错
误结果
难，由于分级过多，很可能产生错误结果
易，有了线索生成方法，不需要重复试验
11) 干扰生产程度
试验期间停止生
产
试验期间停止生产
因为依靠生成的
线索进行抽样，故此 70%不用停产
八. 课程内容
谢宁（夏宁 谢恩）DOE简介 谢恩DOE 过程改进与优化 系统解决问题的方法 产品和过程的三次设计 试验设计简介 谢宁DOE的原理 谢宁DOE改进项目及绿Y的确定 谢恩DOE 改进项目的确定 绿Y的确定 利克特度量 测量系统分析-Isoplot图 谢宁DOE多层变差图Multi-Vari Chart 多层变差模型 分层法调查表 多层变差图 变差过程分析案例 集中图案例 策略图案例 谢宁DOE部件搜索 Component Search 好的BOB和坏的WOW部件选取 产品的功能框图 部件搜索分析流程和案例 谢宁DOE部件成对比较Paired Comparisons 好的BOB和坏的WOW部件选取 产品功能与产品特性因果图 成对比较分析流程和案例 谢宁DOE产品/过程的搜索Process Search 好的和坏的过程选取 因果图、KCC&KPC矩阵 产品/过程的搜索分析流程和案例 谢宁DOE变量搜索技术Variables Search 变量和水平的确定 变量搜索的确定工艺参数 变量搜索的分析流程和案例 全因子实验Full Factorials 因子效应及交互作用 全因子实验案例 谢宁DOE改进的确认- B与C比较B vs .C 改进目标的确定 B与C比较 B与C比较过程分析案例 谢宁DOE公差设计 Realistic Tolerance Parallelogram plot 过程工艺参数优化设计和目标值 同步工程 制造过程能力和测量过程能力分析 回归分析确定过程工艺参数上下公差 工艺参数优化设计和目标值案例 响应曲面DOE简介 调优运算EVOP简介 预控图 预控图与控制图 预控图应用案例 谢宁DOE开展的流程 判断的方法是否可以解决的具体问题 问题的特征值是否可测量 减少搜索范围 确定根本因子 量化因子的效应 验证改进的建议 确定工艺参数边界 控制过程
